| 项目背景 PROJECT
“警务大脑”作为公安核心决策中心，可实现各警种多源数据信息的高度融合，进行宏观态势的全方位感知。结合机器学习、模式识别和智能分析等先进技术，能够自动识别潜在风险点，实现重点问题的超前预测、治安隐患的超前排查、可疑人员的提前盯防、各方态势的精准掌握，在支持案件侦办的基础上实现了犯罪预防；通过多警联动和专业分析，从根本上提高了公安机关打击犯罪、应急处突、治安防范、社会治理等多方能力与效率。
方案优势
- 国内首创基于公安行业知识图谱的标准
- 可视、高效、深度关联、智能演进的数据治理能力
- 创新公安大数据使用交互模式
- 创新大数据背景下的公安情报内生能力
- 创新警务大数据服务模式
场景解释
- 公安大数据资源融合服务平台
负责公安内外部各类数据的接入和治理，将公安机关掌握的各类数据融合汇总成为人、地、事、物、组织等实体为节点，属性、时空、语义、特征等联系为边的关系网络，从而再现真实世界对象之间的错综复杂的关系，为警务大脑平台提供可靠的数据支撑。
资源融合服务平台主要包括数据接入、数据处理、数据治理、数据建库和数据服务等内容。
- 思维中心基础研判
思维中心主要提供各类实战的支撑，用于对具体问题进行研判支撑。主要功能包括治安态势分析、检索、知识图谱研判、信息核查等、线索分析等功能。
√ 治安态势分析：可实现人员多维分析、案件多维分析、警情多维分析等；
√ 检索：实现各类数据的实时检索；
√ 知识图谱研判：可基于知识图谱实现人员关系可视化研判；
√ 信息核查：包括人员背景信息核查以及车辆核查。
√ 线索分析：提供案件、线索、车辆、资金流等各类线索分析工具。
√ 思维中心可加速侦查人员获取有效信息的效率，延伸侦查人员的侦查智慧，提高侦查人员对数据的掌控和利用水平。
- 知识图谱挖掘模型
根据不同的业务场景，基于公安知识图谱，构建各类分析和挖掘模型，通过分析人员关系，发现隐藏在后面的团伙关系及潜在ZDR，帮助公安人员掌握全面的犯罪人员情况，获取相关违法犯罪行为的线索。
知识图谱挖掘模型提供各种专业模型包，包含大量针对各类犯罪人员及群体的挖掘模型，用于支持业务人员的分析研判。
- 警种专业智能应用
提供更为复杂的挖掘模型应用，警种智能应用结合各行动部门的痛点问题，通过犯罪特征的归纳，并针对性地引入相关数据资源，通过大数据算法、模型确定相关违法犯罪人员的身份、位置、关系等情况，并根据积分计算进行高危人员的推荐，帮助行动部门获取精准行动线索，从而有效进行犯罪打击。
警种专业智能应用包括模型和应用，针对多个专业警种提供面向业务需要的全流程闭环服务以及用户辅助研判的模型集。
警种专业智能研判提供高危涉毒人员及团伙分析挖掘应用、高危假药售贩卖人员及团伙分析挖掘应用、高危车险诈骗人员及团伙分析挖掘应用、高危盗抢骗人员及团伙分析挖掘应用、扫黑除恶人员及团伙分析挖掘应用、网络雇凶人员及团伙分析挖掘应用、网络贩枪人员及团伙分析挖掘应用、高风险人员预测分析挖掘应用等多种服务于警种实战的智能应用模块。
- 警务大脑门户
警务大脑门户主要整合核心的应用功能，为用户提供统一的导航与准入。通过单点登录、用户管理等手段，基于门户整合警务大脑的各类功能，实现本平台线索挖掘、情报研判、侦察分析手段的用户端共享和集成，由应用导航、线索预警、信息推送等功能组成。X战警应用门户提供全站的应用导航服务和统一的身份认证及权限划分，分公共服务区域和个人服务区域，并根据角色的不同，提供不同的系统使用、信息发布权限。
智慧城市、智慧公安的建设发展涉及核心技术研发、应用体系创新发展、产业体系优化升级以及人才体系建设等诸多方面，需要国家政策的大力扶持才能促进其快速、健康发展。近年来，受全球智慧城市建设热潮的影响。
2010年，我国北京、上海、广州、深圳等国内一线城市也陆续提出了具体的智慧城市建设目标和行动方案。 随着互联网、尤其是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。这对公安来说既是挑战，也是机遇。
对此，以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科技化和现代化水平。
同时，随着信息技术不断发展，网络与信息安全在国家政治、经济和社会稳定中具有举足轻重的重要意义，信息安全给安全监管部门提出新的挑战。
我国目前信息系统安全产业和信息安全法律法规和标准不完善，导致国内信息安全保障工作滞后于信息技术发展。为提高国家信息安全保障能力，国家“中央网络安全和信息化领导小组”宣告成立，习近平总书记亲自担任信息化领导小组组长，并指出“没有信息安全就没有国家安全”，将网络与信息安全上升到国家安全战略高度。
| 项目内容 CONTENT
· 创新多维度展示、提供多视角态势分析
该市智慧公安系统结合网安业务流程和工作重点，多维度展示各类网安业务重点数据，以网络资产管理为基础，结合事前掌握隐患、事中监测攻击、事后管理实践的业务思路，形成总体态势、安全隐患、安全攻击、安全事件、通报预警等六个维度的可视化展示。同时，根据数据碰撞比对、智能分析模型应用，形成数据分析情报。
· 建设公安大数据平台
重点加强公安大数据平台技术架构的顶层设计，进一步优化当前技术架构，着重做好基于云技术的基础设施梳理。结合大数据的有效信息提供分析展示平台，从多个维度，提供大数据分析结果，为研判、决策及重要时期的网络安全保障工作提供有效支撑。
建设公安机关的安全防护管理业务平台
实现围绕公安监管业务的各项功能，建立公安机关“打防管控”一体化综合管理平台。实现对等级保护检查的管理，创建通报预警、应急响应机制，建立7×24小时的监测体系与全天候全方位网络安全态势感知分析能力，利用基于可视化、集成式、一站式的技术平台，实现情报共享，以及违法犯罪的侦察打击、追踪溯源，形成对网络黑灰产的威慑作用。创新业务流闭环，打通公安业务“最后一公里”。为支撑公安快速监管业务，在发现、通知、整改等环节，充分利用各类终端应用，包括安卓、苹果在内的客户端，形成事件发现、确认、通报、处置完整无纸化闭环。
海量数据预处理
数据处理层主要针对数据采集层采集、汇总的数据进行处理，包括数据预处理、去重合并、日志泛化、结构化处理等。数据处理是为了将海量公安大数据中的无用信息去除，然后经过初步处理成为易于检索、查询和引用的形式。数据去重合并是将不同来源表达相同事件或情报的数据进行去重合并，消除数据冗余。
| 项目价值 VALUE
某市公安通过系统大整合，从技术层面解开信息孤岛和信息碎片化，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供现实基础，同时利用大数据针对海量数据实现大数据的深度应用、综合应用和高端应用。通过使用大数据算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴含的、内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控一体化。
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